| 授業の目標と概要 |
ディジタル画像処理の基本となるアルゴリズムを確認し，C言語を用いて応用プログラムが作
成できる様にする．このために画像処理の基本となる理論とアルゴリズムを説明し，実習課題を
通して応用についての理解を深めてもらう．
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履修上の注意
(準備する用具・
前提とする知識等)
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C言語についての知識は必須である．また，簡単な画像処理についてのプログラム経験がある
ことが望ましい．
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| 到達目標 |
ディジタル画像処理の基本的手法が説明できる．各種のアルゴリズムのプログラム化ができ
る．また，応用のためのプログラムが書ける．
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| 成績評価方法 |
定期試験2回の成績の平均点60点以上で合格とし，これをもって最終評価とする．
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| テキスト・参考書 |
テキスト：使用しない。（プリントと板書による）
副読本：井上他著「C言語で学ぶ実践画像処理」（オーム社）
参考書:酒井幸市著「ディジタル画像処理入門」（ＣＱ出版）
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| メッセージ |
アルゴリズムの応用に主眼を置いて講義を進めるので、基本的な原理やアルゴリズムについて
は予め理解しておいてください．
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| 授業の内容 |
授業項目 | 授業項目ごとの達成目標 |
1.ガイダンス(1回)
2.基本的画像処理の手法(2回)
3.カラー画像の性質(2回)
4.カラー画像の処理(2回)
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1.講義の概要を知り、使用するコンピュータシステムでpnm形
式の画像ファイルの処理や表示ができる．
2.輝度変換，強調，平滑化等の処理プログラムが書ける．
3.色彩情報の性質とカラー画像の処理について説明でき、プロ
グラムが作成できる．
4.色彩情報を利用して，特定の領域を抽出したり，色を変えた
りする手法を説明できる．これらのプログラムを作成でき
る．
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| 後期中間試験 |
実施する
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5.フーリエ変換と直交変換(3回)
6.画像データの圧縮(2回)
7.パターン認識(2回)
8.投影からの断面像再構成(1回)
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5.フーリエ変換や他の直交変換の性質を説明できる．画像処理
への応用ができる．
6.画像データの圧縮の手法とアルゴリズムが説明できる．
7.パターン認識に必要な最小限の知識を修得し，簡単な数字認
識のプログラムが書けるようになる．
8.断面投影定理によって断層像を直接FFTを用いたり，畳み込み
によって再構成する原理を説明できる．
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| 後期期末試験 |
実施する
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