| 授業の目標と概要 |
ディジタル画像処理の各種のアルゴリズムを学び、実際の画像に適用する．このこと
によってアルゴリズムへの理解を深め，応用のための基礎を修得する．
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履修上の注意
(準備する用具・
前提とする知識等)
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プログラム言語としてＣを使用するので，Ｃ言語についての理解を確実にしておくこ
と．また，数学の基礎力も必要である．
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| 到達目標 |
ディジタル画像処理の主要なアルゴリズムとそのが説明でき，C言語によりプログラ
ムを作成できる様になる．その上で，各種の処理と応用のためのプログラムを作成でき
るようになること．
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| 成績評価方法 |
定期試験の平均点が６０点で合格とする．受講態度の悪い者，課題の提出期限を守ら
ない者は最大で10%の減点を行った後最終評価とする．
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| テキスト・参考書 |
教科書：酒井幸市著「ディジタル画像処理入門」（ＣＱ出版）
副読本：井上他著「Ｃ言語で学ぶ実践ディジタル画像処理入門」（オーム社）
安居院・中嶋著「画像情報処理」（森北出版）
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| メッセージ |
ディジタル画像処理は結果が視覚的に得られるので，興味を持って学ぶことができる
と思います．アルゴリズムをしっかりと理解し，自力でプログラムを作製するように努
力してください．
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| 授業の内容 |
授業項目 | 授業項目ごとの達成目標 |
1.ガイダンス，プログラムによる画像の取り扱い(1回)．
2.画像ファイルへの入出力と画像の表示(1回)
3．ディジタル画像の基礎(3回)
4．濃度変換(2回)
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1.年間の講義内容について把握する．
2.濃度変換などの操作をおこなうプログラムを作製できる．
3.解像度の変換や画像の回転の原理を説明でき，プログラム
が作製できる．
4.画像の濃度ヒストグラムを求め，その結果にもとづいて濃度
変換をおこなうプログラムが書ける．
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| 前期中間試験 |
実施する
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5.空間フィルタ(1回)
6.カラー画像の処理(3回)
7.二値化画像の処理(3回)
８．パターン認識(1回)
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5.各種の空間フィルタの性質が説明でき，プログラムが作成で
きる．
6.カラー画像の処理について理解し，プログラムが作成できる．
7.二値化画像についての基本事項を理解し、線図形化やラベル付けのための
プログラムが作成できる．
8.テンプレ－トマッチングについての原理について説明ができる
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| 前期期末試験 |
実施する
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