| 授業の目標と概要 |
フォトレタッチソフトなどで使われている画像処理の基本的な理論を学ぶ。この
理論を利用することで比較的容易に画像処理を実現できることを知る。情報技術
の一つである画像処理技術の基礎を学びその知識を応用することができる。
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履修上の注意
(準備する用具・
前提とする知識等)
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授業で解説した画像処理アルゴリズムを実際に試してみるための
Webページを用意してあるので、放課後や空き時間を利用してそ
の動作を確認すること。このWebページで自己学習をすることが
でき、その利用時間は自動的に記録される。そこで、与えられた
課題は、Webページから提出すること。
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| 到達目標 |
画像処理の理論を理解し解説ができるようになる。また、そのアルゴリズムを実
際に計算機上で実現することができるようになる。
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| 成績評価方法 |
合否判定：定期試験、小テストの平均点が60点以上を合格とする。
最終評価：合格した者に対して、定期試験、小テストの平均点9割、計算機を
使った演習の評価1割の割合で評価点を算出する。
合否判定で符号学の者は、全範囲を対象とし、再試験をおこない、その点数
が60点以上を合格とする。ただし、最終評価は60点となる。
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| テキスト・参考書 |
テキスト：基礎と実践 画像処理入門、杉山 賢二、コロナ社
参考書：ディジタル画像処理、酒井幸市、コロナ社、画像処理の基礎、藤岡弘、
昭晃堂、画像処理工学、村上伸一、東京電機大学出版局、画像処理、，
土屋裕、コロナ社
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| メッセージ |
Webページを利用して計算機を使った実際の画像処理を体験し処理前と処理
後の画像の変化の様子や画像処理の適切な利用方法を修得してください。
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| 授業の内容 |
授業項目 | 授業項目ごとの達成目標 |
・画像処理概論（１回）
・ディジタル画像とカラー画像（１回）
・画素処理（２回）
・２値化画像（３回）
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・画像処理の目的を解説できる。
・人間の目の特性や感じ方とコンピュータで扱う画像の
違いについて解説できる。
・カラー画像の表現方法や色系を解説できる。
・濃度値ヒストグラム、濃度値変換などの基本的な画像
処理の知識やアルゴリズムを解説できる。
・画像の２値化について自動化の手法と応用を解説でき
る。
・２値画像から情報を抽出する手法を解説できる。
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| 後期中間試験 |
実施する
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・フィルタ（２回）
・画像解析（１回）
・離散コサイン変換による画像圧縮（２回）
・ウェーブレット変換（２回）
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・画像処理フィルタの基本的アルゴリズムとその応用を
解説できる。
・２次元フーリエ変換を用いて画像の周波数領域でその
特徴を表現するための手法を解説できる。
・離散コサイン変換を用いた画像圧縮の原理とアルゴリ
ズムを解説できる。
・ウェーブレット変換とその応用について解説できる。
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| 後期期末試験 |
実施する
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