| 授業の目標と概要 |
ディジタル画像処理の基本となるアルゴリズムを確認し，C言語を用いて応用プログ
ラムが作成できる様にする．このために画像処理の基本となる理論とアルゴリズムを説
明し，実習課題を通して応用についての理解を深めてもらう．
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履修上の注意
(準備する用具・
前提とする知識等)
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C言語についての知識は必須である．また，簡単な画像処理についてのプログラム経
験があることが望ましい．
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| 到達目標 |
ディジタル画像処理の基本的手法が説明できる．各種のアルゴリズムのプログラム化
ができる．また，応用のためのプログラムが書ける．
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| 成績評価方法 |
定期試験2回の成績の平均点60点以上で合格とし，これをもって最終評価とする．不
合格の場合には再試験をおこない，60点以上をとれば評価を60点とする．
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| テキスト・参考書 |
教科書:プリントを使用する．
参考書：井上他著「C言語で学ぶ実践画像処理」（オーム社）
酒井幸市著「ディジタル画像処理入門」（ＣＱ出版）
田村秀行監修「コンピュータ画像処理入門」（総研出版）
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| メッセージ |
アルゴリズムの応用に主眼を置いて講義を進めるので、基本的な原理やアルゴリズム
については予め理解しておいてください．
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| 授業の内容 |
授業項目 | 授業項目ごとの達成目標 |
1.ガイダンス(1回)
2.画像の2値化の手法と基本的な処理(2回)
3.ハフ変換(2回)
4.カラー画像の処理(2回)
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1.講義の概要を知り、使用するコンピュータシステムでpnm 形式の画像ファ
イルの処理や表示ができる．
2.画像の2値化手法の原理を説明でき、プログラムが書ける．
3.ハフ変換による直線検出の原理を説明でき、プログラムが作成できる．
4.カラー画像の色や輝度を変えたり、色彩情報を用いて物体の抽出を行う原理
を説明でき、プログラムが書ける．
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| 後期中間試験 |
実施する
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5.フーリエ変換と直交変換(3回)
6.フーリエ記述子(1回)
7.画像データの圧縮(2回)
8.CTスキャナ(1回)
9.リモートセンシング(1回)
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5.フーリエ変換や他の直交変換の性質を説明できる．画像処理への応用ができ
る．
6.フーリエ記述子を用いた曲線の表現方法について説明でき，プログラムが書
ける．
7.画像データの圧縮の手法とアルゴリズムが説明できる．
8.CTスキャナの原理について説明できる．
9.リモートセンシングの手法について説明できる．
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| 後期期末試験 |
実施する
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